Mahalaga ang isang na-optimize na klima ng paglago upang ma-optimize ang paglago ng ani. Ayon sa mga alituntunin ng Empowerment ng Halaman, ang paglago ng ani ay natutukoy ng tatlong balanse ng halaman. Dahil dito kailangan ng klima ng greenhouse na suportahan ang ani upang mapanatili ang balanse sa balanse sa lahat ng oras. Ginamit ng Team AuTomatoes ang mga prinsipyo ng Paglakas ng halaman sa kanilang diskarte sa paglago sa panahon ng Autonomous Greenhouse Challenge. Nanalo sila ng Hamon dahil nakatuon sila sa halaman at balanse ito kapag binubuo ang kanilang mga algorithm at solusyon para sa mga growers.
Kaya paano nila ito nagawa?
Ayon kay Silke Hemming, Head Scientific Research ng Team Greenhouse Technology sa Wageningen University & Research (WUR), na isinasaalang-alang ang puwersa sa likod ng kumpetisyon, ipinahiwatig din ang Plant Empowerment ay isang malakas na elemento sa diskarte ng koponan AuTomatoes. "Ang pagsasentro sa lahat ng mga aksyon sa paligid ng halaman, iyon ang tungkol sa pagtatanim ng isang ani. Kapag nakakita ka ng balanse sa pagitan ng mga kadahilanan ng paglaki na gumaganap nang maayos ang iyong ani. At hanggang ngayon, ang isang mahusay na gumaganap na halaman ay palaging nagdala ng mas maraming kita pagkatapos gastos para sa mga mapagkukunan na inilagay mo. "
Ang iba't ibang mga algorithm ay binuo upang suportahan ang mga balanse ng halaman. Halimbawa ang Irrigation Optimization algorithm na humihinto sa irigasyon sa oras upang maabot ang nais na halaga ng dry-back pagkatapos ng isang tiyak na dami ng oras. Tinitiyak ng modelo ng AI na ang ani ay tumatanggap ng pinakamainam na dami ng tubig, habang kasabay nito ay iniiwasan ang saturation ng slab sa mga panahon na may kaunti o walang ilaw, upang mapanatili ang lahat ng mga kapaki-pakinabang na parameter, tulad ng oxygen at microorganism.
Ang isa pang halimbawa ay ang algorithm ng Ventilation Optimization Control na kumokontrol sa mga posisyon ng vent ayon sa nais na mga setting para sa temperatura at halumigmig. Bilang karagdagan, napagtanto ng algorithm ng Temperatura Optimization Control ang tamang balanse sa pagitan ng light sum at average na 24 na oras na temperatura. Sama-sama ang mga algorithm na ito ay pinapayagan ang koponan na i-optimize ang average na temperatura sa kanilang greenhouse, at samakatuwid ang paggamit ng ani ng mga assimilates.
Bilang karagdagan sa mga algorithm na ito koponan AuTomatoes ay bumuo din ng isang bagong sensor, na tinatawag na Light Penetration Ladder. Sinusukat ng sensor na ito ang dami ng ilaw sa greenhouse sa tatlong antas: sa tuktok, gitna, at ilalim ng ani. Ang mga sukat na ito ay nagbibigay ng mga pananaw sa aktwal na halaga ng ilaw na tumagos sa canopy, at natanggap ng mga dahon sa iba't ibang mga antas sa ani. Maaari itong magamit bilang batayan para sa iyong diskarte sa pag-pruning ng dahon.
Nais mo bang malaman ang higit pa tungkol sa koponan ng diskarte sa Driven Growing na AuTominary na inilapat upang manalo sa Autonomous Greenhouse Challenge? Mag-subscribe sa aming newsletter, o sundan kami sa LinkedIn at Instagram, at ikaw ang unang makakaalam!
Higit pang impormasyon: www.hoogendoorn.nl/en