Sa mga nagdaang taon, nagkaroon ng pagtaas sa mga nakasulat na artikulo tungkol sa paglaki na hinihimok ng data. Si Ton van Dijk kasama si LetsGrow ay pinag-uusapan dito nang madalas sa mga growers mula sa buong mundo. Isang karaniwang puna na nakuha niya ay: "Ngunit iyon ang ginagawa ko, tama ba? Paano makakatulong sa akin ang lumalagong hinihimok ng data? " At syempre, may point sila. Maraming desisyon na ang ginagawa batay sa data. Gayunpaman, mayroon ding sapat na mga pagkakataon para sa pagpapabuti sa maraming mga kumpanya. Sa blog na ito, nagsulat si Ton van Dijk tungkol sa mga oportunidad at hamon ng paglaki na hinihimok ng data.
Ang paglaki ng data-driven (DDG) ay nagmula sa pagkakaroon ng mga computer ng klima noong 1970s, lalo sa pamamagitan ng pagbabatay ng mga desisyon sa kalidad ng impormasyon at mga sukat. Ganun pa rin ang nangyayari ngayon. Sa buong mga taon napakagandang mga system ay nagawa na nagbibigay-daan sa iyo bilang isang grower, kasama ang consultant ng ani, upang maitakda nang eksakto kung ano ang nais mong makamit batay sa mga pagsukat na nauugnay sa temperatura, RH, CO2, pagsukat ng mga kahon sa maraming taas, temperatura ng halaman, PAR, atbp. Mawawala sa iyo ang track kung hindi ka maingat!
Regular kaming nakakatanggap ng maraming mga katanungan tungkol dito. Kung gumawa ka ng maraming mga sukat, lumalaki ka ba sa isang paraan na hinimok ng data, at talagang gumagawa ka ng pinakamahusay na mga desisyon? Ginagawa mo ba ang mga pagpapasyang iyon batay sa katotohanan o damdamin? At dapat mo bang pag-aralan ang iyong data isang beses sa isang taon, o magiging pinakamainam na pag-aralan ito bawat buwan, bawat linggo, o kahit na sa real-time? Ikaw ba, isang tao, kailangan pa rin sa greenhouse o simpleng nakikita mo lang ang data mula sa iyong computer screen? At kung may mali sa greenhouse, inaayos mo ba ang iyong mga setting, o posible ring asahan kung ano ang mangyayari upang mapigilan mo ito? Ang sagot sa marami sa mga katanungang ito ay pa rin na nagsasangkot lamang ng iyong sentido komun at damdamin.
Lumalagong batay sa data
Dito nakasalalay ang malaking pagkakaiba sa pagitan ng data na hinihimok na lumalagong at lumalaki batay sa data. Ito ay dalawang magkakahiwalay na paninindigan.
Regular akong nakikipag-usap sa mga may-ari ng negosyo na nag-aangkin na ang mga magagaling na growers ay naglalakad sa greenhouse at hindi nakaupo sa likod ng isang computer screen. Ito ay totoo na hindi kanais-nais para sa mga growers na patuloy na nasa likod ng pagbabago ng mga setting ng computer. Mangangahulugan iyon na gumagalaw ka nang reaktibo at mahuhuli ka talaga. Ang iyong paglilinang ay batay sa data. Gayunpaman, kung mailarawan mo, pag-aralan at gamitin ang lahat ng magagamit na data sa isang mahusay na paraan, ang isang grower sa likod ng computer screen ay maaaring makakuha ng mas matalas na konklusyon. Pagkatapos ay maaari kang maging tunay na hinihimok ng data. Gayunpaman, mahalaga na ang pisyolohikal at pisikal na kaalaman ay hanggang sa pamantayan upang ang data ay maaaring bigyang kahulugan nang wasto. Hindi lamang ito mahalaga para sa nagtatanim mismo, kundi pati na rin para sa consultant ng ani at iba pang mga kasamahan.
Pagpapalakas ng halaman
Ang isang mahusay na tool para sa kaalamang ito ay ang pisyolohiya ng Empowerment ng Halaman. Ang isang libro ay isinulat tungkol dito, katulad ng: 'Plant Empowerment, ang pangunahing mga prinsipyo' na inilathala ng LetsGrow.com. Malinaw na inilalarawan ng libro ang mga proseso ng pisyolohikal at pisikal na proseso sa greenhouse at lumilikha ng isang karaniwang paraan ng komunikasyon. Ang isang halimbawa nito ay ang talakayan tungkol sa pagbuo ng generative o vegetative ng ani. Sa Pagpapalakas ng Halaman pinag-uusapan natin ang tungkol sa Ratio Temperature Radiation (RTR). Kapag may mahusay kang kontrol sa RTR, mayroong isang pinakamainam na balanse ng halaman. Ang talakayan tungkol sa pagkontrol ng generative o vegetative ng ani ay labis. Ang RTR ay isang nakakalkulang numero na maaari mong gamitin upang magtrabaho ang isang pinakamainam na diskarte sa paglilinang. Ang paggamit ng isang prinsipyo mula sa pisyolohiya na ito ay nagsisiguro na ang isang tao ay maaaring makitungo ng proactive sa data. Higit sa mga halimbawang ito ay inilarawan sa aming mga puting papel. (https://www.letsgrow.com/en/whitepapers/)
Ang librong Plant Empowerment ay naging pamantayang materyal sa pagbabasa para sa mga paaralan at unibersidad na nauugnay sa hortikultura din sa Netherlands at sa ibang bansa. Ipinagmamalaki namin ito ng kurso!
Lumalaki ang data-driven
Sa lumalagong data na hinihimok ng tagatubo ay nagiging lalong dalubhasa sa madiskarteng paggamit ng magagamit na data. Sa loob ng LetsGrow.com palagi naming ginagamit ang tsart ng Gartner para dito.
Kung nangangolekta ka, nag-iimbak, nakikita, at pinag-aaralan ang data sa isang mahusay at hindi malinaw na paraan, maaari itong humantong sa mga kagiliw-giliw na pananaw. Ang aming payo ay palaging magsimula sa tamang pagpaparehistro ng iyong data. Hindi ka pa ba gumagamit ng mga setting ng pag-crop o pagkuha ng mga istrukturang larawan na may mga camera na nakabitin sa buong greenhouse? Pagkatapos simulang gawin ito. Ang pagsasama-sama ng mga larawan sa data ay isang gintong kumbinasyon para sa pagtatasa. Bilang karagdagan, mahalaga din na ikaw, bilang isang grower, ay tuklasin ang mga nagpapaliwanag at mahuhulaan na mga modelo na magagamit. Sa pag-alam kung ano ang mangyayari, posible pa rin ang pagpipiloto bago ito nangyari. Maaari kang gumawa ng malalaking hakbang patungo sa isang pinakamainam na sitwasyon sa greenhouse na may maliliit na interbensyon, madalas na walang labis na pamumuhunan. Iyon ang tinatawag kong lakas ng data! Ang mga nagtatanim na pupunta para dito ay ang magwawagi sa hinaharap. At kung kailangan mo ng tulong dito, tumawag ka lang sa akin.
Para sa karagdagang impormasyon:
LetsGrow.com
info@letsgrow.com
www.letsgrow.com